大模型加持！海信网络科技加速大模型应用落地释放智慧交通发展新动能

近日，2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式在北京举行。大会以“追新逐质，智创未来”为主题，由中国自动化学会和北京市科协联合主办。

在“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”上，来自清华大学、东北大学等知名高校教授，及海信网络科技公司、阿里云智能集团等企业技术负责人共聚一堂，分享真知灼见。海信网络科技智慧交通事业本部总工程师陈晓明发表《大模型在智能交通系统中的应用》主题演讲，阐述了海信对大模型在智能交通的应用、探索和未来应用畅想。

所有智能交通应用都值得用大模型重塑一遍

交通大模型能为行业带来什么？

海信认为，“交通大模型能解决很多交通问题，平衡人与车、车与路的关系，乃至推动交通全流程优化。”主要体现在4个方面：一是交通主动认知，基于全要素感知、数据感知、信息认知、知识理解，为交通问题主动预测预警提供支撑。二是发挥决策推理预测能力，实现真正的专家治理。三是提升人机交互水平，实现高效指挥与应用。四是推动数据治理和高效应用。

正因得益于对认知、决策、交互的赋能提效，使得大模型广泛应用于缓堵保畅、安全防控、公共交通等智能交通领域，并作用于政府端、企业端、市民端。政府端，实现高效协同监管能力提升；企业端，实现降本增效服务升级；市民端，实现便民利民、品质出行。

大模型赋能应用提质增效，加速智能交通产业升级

大模型已从“上新品”逐渐进入“强应用”阶段，加速走进百业千家。对于大模型在智能交通的落地前景，海信认为行业有广泛的应用场景足以支撑大模型应用，但如何才能真正发挥大模型的生命力？

“大模型的生命力在于行业落地！”大模型不是“刷榜上位”的炫技，而应秉承应用导向实现“质的飞跃”，即通过技术增量带来价值增量。现场，陈晓明从效率、效果、成本、体验4个场景对“大模型+智能交通”进行了展望。

效率场景中，大模型在视觉AI感知上发挥重要作用。视觉AI感知算法适用性、易用性和准确性将得到有效提升，解决当前AI感知存在的小样本事件识别难、复杂场景效果差、算法训练工作量大等痛点。同时，语言大模型也能基于简要案情、勘查笔录等文本语料，提取关键知识、迅速补齐校准事故信息，并自主挖掘安全隐患、推荐隐患治理策略，为管理人员提供专家级知识问答，实现交通事故防患于未然。