(资料图片)

阿里达摩院近日获得国际AI大会IAAI-23的创新应用奖（Innovative Application Award），因其创新性地将AI应用于电力预测。据了解，达摩院打造出通用的可信电力时序预测平台，让AI能够预测电网负荷和新能源功率，已在山东等七省电网进行部署，预测准确率堪比人类专家，提升了新能源电力消纳能力，促进电网运行安全。

AAAI系列会议旨在促进AI的研究和交流，其中IAAI-23专门关注AI的应用创新，其每年所颁发的人工智能应用创新奖，只针对高度创新、且已部署使用的AI应用。阿里达摩院今年有两项AI应用获奖，分别是可信电力时序预测平台和云计算资源自适应弹性分配系统。

据介绍，达摩院可信电力时序预测平台（MindForecaster）具有较强的通用性，适用于系统负荷、母线负荷、新能源功率等多个电力预测场景，还能满足节假日、极端天气等特殊情况下的预测需求。平台具有优秀的数据处理能力和建模能力，能够利用多源异构的时序数据，构建出可靠的算法模型。同时，该平台融入了达摩院最新的可解释AI研究成果，打开了“算法黑箱”，让电力专家能理解AI预测结果，知其然，更知其所以然，这使得AI在重大决策时能提供可靠支持。

自2021年10月以来，该平台已在山东等七省的电力公司进行部署。国网山东电力使用该平台对上百条220千伏母线进行负荷预测，准确率高达98%，媲美专家水准；在一些负荷波动大的节假日和极端天气，AI准确率甚至优于专家。项目因此在2022博鳌科技创新大会上获得“数字样板”工程优秀案例称号。

浙江嘉兴是光伏和风电重点发展地区，钱塘江畔气象条件较为复杂，新能源功率预测难度较高。国网嘉兴电力调控中心联合阿里达摩院、嘉兴国电通共同部署了该平台，2022年9月上线以来，分布式光伏功率预测考核合格率提升12.5%，风电场功率预测考核合格率提升31.5%。国网嘉兴电力调控中心方式计划主管杨晓雷介绍:“这是电力技术的转型升级，有效提升了预测水平，保障了大规模的分布式光伏和风电安全稳定地接入电网。”

据了解，此次获奖的达摩院决策智能实验室，专注于运筹优化和机器学习，致力于研发求解器、时序预测、安全强化学习和可解释AI等底层技术，并以此打造绿色能源AI，包括预测、调度和交易等应用，已在全国多家电网和发电企业中投入使用。

关键词： 人工智能