7月28日，以“数字赋智，协同创新”为主题的“2022年全球数字经济大会-京津冀工业互联网协同发展论坛”在国家会议中心成功举办。本次论坛旨在探讨工业互联网平台在推动“京津冀智造”，推进京津冀一体化发展和经济高质量发展方面的重要价值和作用。高通公司中国区董事长孟樸受邀出席并发表《5G+AI双擎赋能，共创工业互联“智造”未来》主题演讲，介绍了高通针对5G和AI技术在赋能工业互联网高质量发展方面的思考和布局，表达了继续携手中国合作伙伴助力工业“智造”发展的愿景。

图为高通公司中国区董事长孟樸在2022年全球数字经济大会-京津冀工业互联网协同发展论坛上发表主题演讲

孟樸表示，5G正式商用三周年以来，5G已成为实现经济社会数字化转型和高质量发展的坚实数字底座。随着5G网络建设的加速前行，5G+产业应用也在蓬勃发展。其中，5G正在深度赋能工业互联网行业，加速工业4.0的到来。在扎实雄厚的工业制造业基础支撑下，在"5G新基建"等政策的助推下，在本土广阔的应用场景的拓展下，工业互联网成为通信、大数据、AI与实体经济深度融合的最典型应用模式之一。高通公司与合作伙伴一起见证并参与了5G在中国的规模化部署，共同推动了中国5G商用部署和行业应用由广及深，从本土到全球的跨越式发展。

谈到能够为工业制造带来“智变”的5G技术，孟樸强调，高频毫米波拥有其它频段无法比拟的优势，其带宽资源丰富，不仅能够提供极大的网络容量，提高网络传输速率，将网络时延降低至前所未有的水平，这可以为工业互联网等垂直领域带来超可靠低时延的移动通信，对于释放5G全部潜能而言至关重要。

展望未来，孟樸表示，作为数字经济发展的基础设施和重要基石，5G和AI双引擎还将为更多企业和工业用例注入发展动力。高通也将继续携手更多合作伙伴推动行业融合创新，包括拓展和深化与京津冀地区合作伙伴的合作，为京津冀工业互联网协同发展和建设贡献力量。

以下为孟樸演讲实录：

尊敬的各位领导、各位来宾：

大家下午好!

非常高兴参加京津冀工业互联网协同发展论坛，感谢中国工业互联网研究院的邀请。今天论坛的主题是“数字赋智，协同创新”，借此机会，我希望代表高通公司和各位分享，5G和AI双引擎将如何驱动工业互联“智造”未来。

当下，在以5G为代表的新一代移动通信技术的推动下，新十年创新周期正式开启，万物互联近在眼前，我们正快速迈向人与万物智能互联的世界。多项技术的融合正在推动这一趋势——随着5G与高性能、低功耗计算以及终端侧AI的融合，越来越多的智能边缘终端可实时连接至云端。5G、AI和云的结合将成为创新和经济增长的强大催化剂，开创全新的商业模式和全新的服务，是万物智能相联和行业数字化转型不可或缺的一部分。

今年，我们迎来中国5G正式商用三周年。三年耕耘，从消费到生产、从平台到生态，5G已成为实现经济社会数字化转型和高质量发展的坚实数字底座。三年以来，中国5G商用发展交出一份份令人振奋的成绩单，如今已初步建成全球最大规模的5G移动网络，覆盖全国所有地级以上城市。根据工信部公布的最新统计数据，截止到今年7月，中国累计建成开通5G基站达到185.4万个，5G终端连接数已达4.55亿。伴随着5G网络建设的加速前行，5G+产业应用也在蓬勃发展。自去年《5G应用“扬帆行动计划(2021—2023年)》印发以来，5G正在工业、医疗、教育、交通等多个行业领域发挥赋能效应，据统计已覆盖国民经济97个大类中的40个，5G应用案例累计超过2万个。其中，工业互联网创新发展迈出坚实步伐，其产业规模迈过万亿元大关，“5G+工业互联网”建设项目超过3100个。三年并进，高通与合作伙伴一起见证并参与了5G在中国的规模化部署，共同推动了中国5G商用部署和行业应用由广及深，从本土到全球的跨越式发展。

5G时代，实体世界、数字世界与虚拟世界不断融合、日益紧密，使经济发展步入新阶段，也为制造业发展创造了新机遇。分析师预测，5G在2035年之前将为全球范围内带来13.1万亿美元的经济产出，而其中40%都将来自工业互联网相关的应用。经历了基于数字化变革的工业3.0时代，当前我们正在向工业4.0迈进，而工业4.0最重要的特点是互联，其核心在于连接。通过把生产的各个环节的信息进行分享、汇总，就能够更加精准地分析，更有效地协调生产，从而减少能源消耗，减少碳排放。如今，5G正在深度赋能工业互联网行业，加速工业4.0的到来。

那么，当5G遇上工业互联网，哪些具体技术能够为工业制造带来“智变”呢?企业专网是一款量身定制的5G解决方案，有专属网络ID、独立架构、对移动边缘计算的支持，以及无缝回落到公共网络的性能，其优势在于，可以进行独立管理，有专属的资源和本地网络，企业可以在安全性上实现完全自主可控;在频谱方面，5G 能够支持许可频谱、免许可频谱和共享频谱;此外，还能够支持超可靠低时延通信、时间敏感的网络和定位等。在6月完成冻结的3GPP 5G R17标准为工业物联网场景注入了新发展动能，我们正在基于Rel-17带来的增强性能，与产业密切配合，将这些功能从设计发展为具体系统，推动工业互联智造变革。

5G低频和中频能够实现覆盖范围、容量和性能的平衡，而24GHz以上的高频毫米波拥有其它频段无法比拟的优势，其带宽资源丰富，不仅能够提供极大的网络容量，提高网络传输速率，将网络时延降低至前所未有的水平，这可以为工业互联网等垂直领域带来超可靠低时延的移动通信，对于释放5G全部潜能而言至关重要。

具体到工业互联网领域，5G毫米波的优势在于：超大带宽，毫米波频段的带宽优势，可以满足大量数据传输的需要;超低时延，5G毫米波是5G空口时延小于1ms的有力保证，可以满足工业级应用的极低时延需求(如机械臂控制);有利于增强性能并降低干扰，适合工业互联网中的高密度连接需求;可靠连接，通过多个发射和接收点(multi-TRP)部署和协作多点(CoMP)机制，5G毫米波可实现超可靠低时延通信能力，在满足工业互联网高达99.9999%的可靠性要求的同时，保持毫秒级的时延;高精度定位，5G毫米波的超高时间分辨率和超高空间分辨率能够实现高精度(有望达到厘米级)实时定位，从而适应工业互联网多样化的需求。

在5G的赋能下，机器视觉、预测性维护、远程控制、智能物流等工业领域应用的价值已逐渐显现，例如，工厂设备接入5G网络后，管理人员可及时获取故障信息，并结合机器视觉、VR等实时处理技术，可以通过远程在线指导的方式解决很多现场问题;其次，5G网络可缩减工厂复杂线缆数量，不但能助力工业机器人设备利用5G专网随心所欲的移动，还将减少AGV与服务器之间不必要的链路消耗;再者，通过5G网络，工业数据能够及时传输到各个远端控制中心，这也必将产生更多的新应用。

与此同时，5G和AI、边缘计算等技术的融合正在成为大势所趋，这将为智能制造和数字化制造转型带来飞跃式变革。举例来说，工业产品的瑕疵检测是保证产品质量的重要环节，有时仅靠传统的人工检测手段无法保证效率和准确率，所以很多企业正在用摄像头替代人眼进行质量的检测和瑕疵的识别。这个过程中，不但需要基于5G“大带宽”的特性实现数据的采集和传输，还需要利用人工智能技术，在边缘侧或云端快速准确地对图像和视频进行视觉异常检测。

由此可见，5G能够很好地提供终端侧处理和感应架构，为自动化机械的计算机视觉(CV)和人工智能(AI)系统提供支持。此外，我们还能打造一个云端、边缘、终端三位一体的架构，解决边缘服务问题并提供更好的数据隐私保护。企业将利用智能设备产生的海量数据，进行本地网络的实时分析，提供全新业务洞察，极大地提高生产力，提升自动化和控制水平。

作为数字经济发展的基础设施和重要基石，5G和AI双引擎还将为更多企业和工业用例注入发展动力。相信在扎实雄厚的工业制造业基础支撑下，在"5G新基建"等政策的助推下，在本土广阔的应用场景的拓展下，工业互联网将成为通信、大数据、AI与实体经济深度融合的最典型应用模式之一。高通也一直紧密地与合作伙伴一起，共同探索工业互联“智造”未来的发展机遇，共同建设开放的移动创新生态。在中国，我们与多家企业合作，基于高通的5G解决方案打造5G智慧工厂。2022年3月，我们还联合中兴通讯，完成了应用于智能电网的、端到端时间敏感的5G网络验证，以支持电网差动保护等业务，从而加速太阳能和风能等绿色能源的部署，赋能绿色电网。在北京，我们与小米、中科创达和京东方开展合作，共同拓展5G和移动技术在多领域的创新应用。未来，我们希望能够携手更多合作伙伴推动行业融合创新，包括拓展和深化与京津冀地区合作伙伴的合作，为京津冀工业互联网协同发展和建设贡献一份力量。

智相联，万物生。在5G的赋能之下，数以亿计的设备和基础设施日益智能化，并彼此高速连接，我们将进入一个生机勃勃的新时代：在这里，物理世界和数字世界将无缝融合，人们的生产和生活将会发生巨大变化，这也为产业创造出更多合作开放的广阔机遇。未来，我们将继续与中国合作伙伴站在一起，加强合作，共创工业互联“智造”未来，共同把握万物智能互联时代的崭新机遇。

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