最近两周,钉钉异常活跃,看点频频。

从成为阿里集团独立业务的消息开始,到发布个人版,8 月 22 日钉钉又宣布推出 AI PaaS 及其最新的 AI 应用——数字员工。


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在今年这一波大模型技术浪潮中,而钉钉给外界的感觉是:快。从 4 月发布的一条「斜杠」开始,钉钉相继发布文档、IM、会议、低代码、Teambition、脑图等各个场景下的「+AI」功能,最新的 AI 应用是钉钉个人版和数字员工。钉钉方面表示,在大会前,已经完成了 17 条产品线、55 大场景的智能化改造。

此次钉钉总裁叶军提出,面向生态伙伴和客户开放智能化底座 AI PaaS,表示将用大模型帮助生态把产品重新做一遍。

但,快不一定等于有序。前几个月,钉钉的产品功能迭代,更像是一个个独立产品「+AI」的过程。这种一窝蜂的快的背后,到底怎么思考钉钉在大模型链条中的位置?有没有壁垒、怎么认知用户所关心的实用性、数据隐私等关键问题?

极客公园独家采访了叶军与钉钉首席产品官齐俊生。叶军认为,AI 现阶段的「主要矛盾」是用户对大模型的高期待,和大模型本身能力之间的差距。

在齐俊生看来,「从落地角度,这的确有一个从技术到实际应用的落差。坦白讲,整体体系逻辑,我们一开始确实没完全想明白,但钉钉有创业文化,团队先跑起来总不会错。于是钉钉全线产品都接入大模型在试,这个试的过程很关键,让我们逐步想明白钉钉智能化的目标、价值和路线,也沉淀诞生了 AI PaaS 这种底座。」

大模型虽然在快速进化,但目前还存在很多不可靠问题,钉钉怎么解这道题?他回应,经过 100 多天、十几款产品的摸索,钉钉逐渐把智能化的路径趟出来了,依托 AI PaaS 的底座,和「魔法棒」统一的 LUI 入口,钉钉正在从原来的提供生产力工具,转向追求直接给客户输出生产力。

01

从工具,到创造工具

AI PaaS 和数字员工,是钉钉想明白智能化顶层设计逐渐清晰后的一次落地。这是钉钉发展中的一次关键价值转变。

数字员工,是钉钉推出的一种新的 AI 应用形态。在钉钉的理解中,数字员工可以被拉入群,被「@」,还可以使用工具做任务,甚至可以不断学习、扩展新技能。最为关键的,它能被赋予权限,参与到业务流程中去。

比如,在面对诸如写招聘 JD,安排面试,甚至候选人推荐、能力分析这样的问题,一位「HR 数字员工」可以即便在下班时间,也能 7x24 实时秒回,并根据提问者的自身情况精准作答,甚至会依据 1 号直聘(钉钉合作伙伴)的沉淀的行业数据,给出候选人的能力分析。

钉钉总裁叶军介绍数字员工|钉钉

拟人化的数字员工,是钉钉认为的一种「价值很直观|的产品形态。齐俊生认为,「去讲 AI 辅助创新,去讲自然语言交互带来产品升级,给客户的价值并不直观。但换成雇几个招聘、财务、IT 的数字员工,就能帮助几个人解决过去几十人解决不了的问题,客户瞬间听懂了。」

当然,在钉钉上,AI 与用户交互的方式和应用形态,不只是数字员工这一种,还有比如在钉钉音视频会议中,「数字分身」可以代替用户出席会议,帮助用户了解会议的重要信息,会后还可以推送会议总结;

点餐拼单场景,用户可以在钉钉群内用自然语言点单、拼单,无需离开群聊一键付款;

「AI 小助教」则可以帮助教师智能批改作业、沉淀学情数据,生成备课建议和讲解用的 PPT 等。

这么多场景里的「AI 生产力」,虽然来自不同的软件服务商,但都源于一个共同的技术底座——AI PaaS。借助它,钉钉生态的 ISV 和企业客户的 IT 部门,可以开发各种场景下的「AI 生产力」。就像前文展示的,饿了么基于这一底座做了拼单助手,蜜蜂家校做了 AI 小助教助手;1 号直聘做了数字员工;钉钉自己做了会议助手。

这是底层逻辑的转变。在之前,钉钉给人们的认知是提供 AI 生产力工具,来帮企业解放生产力;现在钉钉造了一个 AI PaaS,来让生态、客户,可以创造 AI 生产力工具。

02

大模型之痛的钉钉解法

AI PaaS,原理是是一个技术平台,简言之是提供了一个将 AI 开发、训练的过程,进行标准化、简单化的规范。其目的,是让 SaaS、软件接入 AI,或者训练专属数据模型更容易。

叶军介绍,如果说过去几个月,钉钉是在自己「+大模型」,现在的 AI PaaS,是钉钉来帮助生态伙伴「+大模型」更进一步。图片

图片钉钉总裁叶军解释 AI PaaS 详情|钉钉

这一逻辑自然没错。但关键问题是同样是「+大模型」,为什么 ISV 需要 AI PaaS,而不是直接合作大模型厂商?

最核心的原因,是当前的大模型还在快速进化中,远还没到人们想象中那样无所不能。即便是有 OpenAI 加持、工程化能力最为出众的微软,也不得不面对一系列「+大模型」的现实问题。

例如,震撼世界的 Copilot 系列产品,直到概念片发布的 4 个月后,才以高出普通版 40% 的价格向一些大客户开放一部分功能,而要实现概念片里的全部效果,取决于大模型和工程化两方面能力的再进化。日前,业内有消息称,微软新版 Windows 和 PC 厂商合作的订单正在洽谈延期发布,因为前者没有按计划如期推进。

再或者,几个月前刷屏的 AutoGPT,作为大模型应用之一——Agent 领域的代表,也被众多用户吐槽,「实际上用不起来」。Demo 演示的使用场景看起来很流畅,可以自主使用工具帮助用户完成任务,但 Demo「可能是从 1000 个使用场景里面挑了一个最好用的,剩下的 900 多个,大部分都没法用」。

而在钉钉看来,今天 AI 的「主要矛盾」是用户日益增长的对大模型的期待,和大模型本身能力之间的差距。

齐俊生表示,大模型的演进从外界看,迭代速度是很快,但真正到了深水区,特别是要落到 To B 领域,就必须保持客观理性的态度去使用它。他举例,比如财务场景、法务场景,是不允许出错的。To C 看上限、看想象空间,To B 更强调下限强调可靠。「只有客观先以理性的态度和严谨的路径去推进大模型的落地,才能更有效地通过工程化等能力提升他的准确性、可靠性和易用性。」

客户侧的反应也侧面验证这一观点。在钉钉向企业客户邀测的 4 个月里,邀测客户呼声最高的是类似问答机器人、知识库机器人这样能高效解决问题的 AI 功能,它们能直接进知识库阅读文档,输出相比大模型更为准确结果。

他的直观感受是:客户在提升效率、辅助决策的场景对大模型有期待,甚至希望大模型可以解决原先专家决策类问题——诸如「你看我这一百个项目里哪个风险最高」。
这是他眼中的 AI PaaS 的必要性所在。

03

试错试出来的系统设计

AI PaaS,被齐俊生认为是钉钉在 AI 发展中最具竞争力的壁垒,也是发挥钉钉业务场景、数据价值的核心优势。其核心在于工程化能力,包含对大模型的上下文、记忆、推理、预处理等能力的「抽象」,以及数据安全、性能等问题。

有了 AI PaaS,钉钉下接大模型能力,上接千行百业的用户真实需求,让大模型的能力可以更简单的进入企业场景。钉钉里的生态 ISV 和企业 IT 部门只需要按照 AI PaaS 所定义的流程、规范,就可以训练专属数据模型、开发 AI 技能,不必烦恼「怎么才能使开发的应用具备大模型的推理能力」,「怎么让训练完的数据突然『懂行』」

在 AI PaaS 之上,是钉钉伙伴伙伴甚至客户所开发的各种 AI 技能,这些技能按不同需求组合后,可以以不同的形态与用户交互,包括拟人化的数字员工,场景化的 AI 如聊天 AI、文档 AI、会议 AI,和行业化的 AI 如 AI 助教。

钉钉公布的智能化产品体系|钉钉

这是钉钉团队在想清楚后,对于智能化的整体思考输出——一个囊括 AI 定价、底模型交互调度、数据训练、AI 应用开发、技能体系,以及最终面向用户的数字员工、智能助手等产品形态的系统设计。

这一套设计被钉钉称为「魔法棒套件」,类似于微软不仅有 Copilot 的 AI 交互方式,也设计了更后台的 Grounding(落地)、Graph(图谱)等等,与之不同的,是钉钉正在将这一套逻辑开放给生态伙伴,且一同还带着钉钉上丰富的应用场景。

在智能化系统设计的摸索过程中,钉钉也陆陆续续解决了重新设计交互、重新评估模型的「底线」、重新组织 AI 生产力的问题,来重建大模型时代的数字化:

Re-design(重新设计):ChatGPT 使得 Chat 成为必要的前表层架构,从用户体验的角度来看,需要统一的交互界面,钉钉魔法棒应运而生。这次发布会上,钉钉发布了/ 魔法棒的升级产品体验,在钉钉右上角会出现一个/,点这个/ 出现一个界面,可以进入钉钉统一的 LUI 交互模式。所有的功能交互,会逐渐被这根魔法棒替代,包括钉钉自己的 AI、和钉钉生态的 AI。

Re-evaluate(重新评估):PaaS 层抽取共性需求时,需要给分层分类给予技能,也需要给出「置信区间」,即在多大程度上生成的结果是准确的,因为这是企业场景,需要在准确、效率、合规、成本等条件中取平衡。

Re-organize(重新组织):数字化在大模型时代的需求,是通过 AI 能力实现自动化并直接增加生产力。数字员工本质上就是改变了企业的生产力组织方式,把 AI 从工具,变成组织里生产力的一部分。而钉钉也需要由过去向企业提供数字化工具,变成直接提供生产力。

齐俊生说,钉钉在今年 4 月时也提出过 No APP 的思路,这个观点背后,就是未来可能不再需要那么多 GUI 的功能页面,而是交由 AI 代替处理过程信息,一根魔法棒实现完成所有的生产需求。而开放 AI PaaS,其实也是在将钉钉的魔法棒设计开放给行业,这些由 AI PaaS 创造的工具,也正在完成从 GUI 到 LUI 的转变。

叶军在生态大会上也提出,在即将上线的钉钉 7.1 版本,这根魔法棒将会完成阶段改造。届时,无论是协同场景的文档、会议、Teambition,管理场景的人事、OA,或者是更侧重业务的数字员工、宜搭、生态伙伴的应用等等,都将可以从这根魔法棒中唤起。甚至,也许钉钉上的功能栏,陆陆续续会消失掉,用户通过对话来实现所有功能、产品的交互,而不用再去打开一个个窗口,
作为一个拥有 2300 万客户的企业数字化头部企业,钉钉看起来是国内第一个在大模型技术落地的思考上,形成了完整生态战略的平台。它的思考和动作、后续的产品创新和生态演进,值得进行持续的关注。在大模型还在成长的过程中,让它从玩具到工具,这也是中国 AI 发展迫切需要的。

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