数据市场要素化催生新机遇,也带来了数据安全、隐私保护等挑战。如何通过引入全新的数据保护模式,使得数据安全性、隐私性在得到保证的前提下,最大限度地支持基于数据驱动的科学研究及商业活动,让数据“可用不可见”成为各界共识和努力的方向。作为国内领先的智能分析与决策企业,同盾科技率先实现了数据流转与存储的“可用不可见”。

同盾科技“知识联邦”理论助力AI3.0

随着信息化水平的不断发展,国家对数据的认识和重视不断深化,从2014年中央第一次提出“信息资源日益成为重要生产要素”,到今年中央的文件频繁提及“加快培育数据要素市场”、推动“数据安全有序流动”,数字经济时代已经到来。同盾已于近期完成了公司数据流转架构整体升级,建立了完整的去标识化体系,从底层架构层面支撑业务数据合规,率先实现了数据流转与存储的“可用不可见”。

同盾科技在率先实现数据流转与存储的“可用不可见”外,还创新推出了“知识联邦”理论,作为一个统一的、层次化的框架体系,支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习(联邦学习)、安全多方推理等技术方案。知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础,是未来通向AI3.0的必由之路。

同盾科技合伙人、副总裁兼人工智能研究院院长李晓林表示,在国家关注的政务大数据上,知识联邦是一种很好的解决方案,因为联邦的本质就是一种数据安全交换协议。通过知识联邦可以帮助政府实现安全的数据虚拟融合,实现数据联邦检索,在保护个人信息的情况下,建立政府数据向社会开放的安全渠道。同时,可以为各部门行政审批事项梳理和业务流程再造提供支持。

同盾科技为数据产业创新赋能

今年6月,浙江省推出了国内首部省域公共数据开放办法——《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》(以下简称:《办法》),以政府规章的形式明确公共数据应开放尽开放的原则,提出了数据分类分级开放的要求,形成了数据授权开放、脱敏处理的机制。

根据《办法》要求,公共数据分为禁止开放类、受限开放类、无条件开放类。对于数据利用主体而言,应重点关注“受限开放类”、“无条件开放类”的数据利用和数据安全规则。针对“受限开放类”的公共数据,《办法》要求公共数据开放主体和公共数据利用主体应当签署“公共数据开放利用协议”,对数据利用情况、数据利用用途、数据利用安全职责、保障措施等作出明确的约定。

同盾科技专家解读表示,关于《办法》里的数据开放层级,将数据分为无条件开放、受限开放、禁止开放三类,实施分类管理。对公共数据秘密级别的划分,对应了隐私保护的三个层级:国家秘密、商业秘密和个人隐私。另外,《办法》特别强调了数据隐私的重要性,赋予数据资产所有者中止权与可撤回权,公民、法人和其它组织认为开放的公共数据侵犯其个人隐私、商业秘密等合法权益时,有权要求公共数据开放主体中止、撤回已开放数据。

在数据成为发展新动能的时代背景下,公共数据开放是政府促进大数据产业发展的重要举措。同盾科技将积极利用自身在人工智能领域的技术积淀,通过政企数据深度融合,提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。(一鸣)