大数据中心的前身,可追溯至计算机的早期时期。

早期的计算机系统操作和维护都非常复杂,需要专门的空间和人员来操作。世界第一台通用计算机ENIAC便包含了17468个电子管、7200个晶体二极管、1500个继电器、10000个电容器,和500万个手工焊接头。它的重量达27吨,占地167平方米,耗电150千瓦。

连接这些所有组件需要的电缆线更多,这就进而产生供应和组织的方法,同样,不同的计算机模块还需要大量电力,这对环境的散热能力提出了要求。除此之外,设备的安全也格外重要。

首先是早期的计算机非常容易损坏,ENIAC每两天就有一个管件坏掉,因此需要减少外界环境对计算机的干扰;其次,早期计算机造价高昂,E-NIAC还为美国陆军的弹道研究实验室所使用,用于计算火炮的火力表。

由此种种,控制计算机房间访问权限的基本设计方针开始出现,而真正意义上的大数据中心,是随着微型计算机的逐渐普及而产生的。

随着信息技术的发展,客户端-服务器计算开始出现,20世纪90年代的微型机开始要求专门的空间。便宜的网络设备加上网络电缆的新标准,使得公司在房间中使用分层设计来放置服务器成为可能,这种使用方式也由此被广泛推广开来。

但是,这一模式对当时的一些小公司来说仍不是件容易的事情。因此,许多公司专门在一定空间内搭建此类大型设备,为一些需要节约成本或体量较小的公司提供商业上的系统部署和操作的解决方案,这种一定空间内的大型设备被称为网络大数据中心(Internet Data Center),也常常被简称为IDC。

从2005年开始,大数据中心的概念开始扩大,服务范围也更广,不仅有主机托管、网络托管的传统型服务,还新增云计算、新网络应用、虚拟服务等。此时的大数据中心更注重高性能架构,通过规模化、集成化来降低运营成本,这促使大数据中心的设计、构建和运作形成一定的行业标准,并逐渐成为一门应用广泛的学科。

如今,大数据中心的应用范围从基础业务(主机托管、宽带出租、虚拟主机、IP地址出租、服务器出租)向增值业务扩展(异地容灾、代理维护、安全系统、负载均衡、数据备份、远程维护、逆向DNS、设备检测、系统集成)进化,目前,大数据中心增值业务的营收已超过基础业务。

大数据中心专业服务及解决方案的迅猛发展也少不了上下游的联动。由IT设备、电源设备、基础运营商、地方土地资源等组成的上游基础设施是IDC发展的地基;由互联网、金融、制造及软件行业、政府机关及央企、传统行业构成的下游市场是IDC服务的最终客户应用厂商。

因此,大数据中心如今涉及的大数据中心产业链和带来的经济效益相比以前要深远许多。